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Wie programmiert man neuronale Netze?
Um neuronale Netze zu programmieren, benötigt man eine Programmiersprache wie Python und ein Framework wie TensorFlow oder PyTorch. Zunächst müssen die Daten für das Training vorbereitet werden. Dann werden die Schichten des neuronalen Netzes definiert und die Gewichte initialisiert. Anschließend erfolgt das Training, bei dem die Gewichte angepasst werden, um die gewünschte Aufgabe zu erfüllen. **
Können künstliche neuronale Netze Gefühle haben?
Nein, künstliche neuronale Netze können keine Gefühle haben. Sie sind lediglich mathematische Modelle, die Informationen verarbeiten und Muster erkennen können. Gefühle sind hingegen eine komplexe menschliche Erfahrung, die auf biologischen und psychologischen Prozessen beruht. **
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Spider-Man Echte Netze SpinnennetzeSpielzeugpistole - Wasserpistole, 1 Waffe in der Packung Patronen enthalten, Material: Plastik, Länge der Waffe: 26 cm, Farbe: blau und rot, geeignet ab 5 Jahren Den Spider-Man Real Webs Super Web-Blaster werden alle Kinder ab 5 Jahren lieben, die gerne Superhelden spielen. Dieser lustige Blaster kann eine spezielle Flüssigkeit verschießen, die sich in ein gel29,68 €*Versand: 4,99 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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INF Warme Fleece-Touchscreen-Handschuhe für Outdoor-Laufen, Wandern, Angeln und Radfahren XL Schwarz+GrauBleiben Sie warm und verbunden mit diesen Fleece-Touchscreen-Handschuhen. Perfekt zum Laufen, Wandern, Radfahren und Angeln. Diese winddichten und rutschfesten Handschuhe bieten hervorragende Wärme und Touchscreen-Kompatibilität. Ideal für Outdoor-Aktivitäten. Überlegene Wärmespeicherung: Erleben Sie unvergleichliche Wärme mit unseren fleecegefütterten Handschuhen, die entwickelt wurden, um Wärme einzuschließen und Ihre Hände bei kalten Wetterbedingungen warm zu halten. Das hochwertige Fleecematerial bietet eine hervorragende Isolierung und sorgt dafür, dass Ihre Hände auch bei längeren Outdoor-Aktivitäten wie Laufen, Wandern, Angeln oder Radfahren warm bleiben. Diese Handschuhe sind perfekt für alle, die einen zuverlässigen Schutz vor Kälte suchen, sodass Sie Ihre Lieblingsaktivitäten ohne Beschwerden genießen können. Die Kombination aus Fleece und winddichtem Gewebe bildet eine Barriere gegen kalte Winde und verbessert so zusätzlich Wärme und Komfort. Egal, ob Sie zur Arbeit pendeln oder die Natur erkunden, diese Handschuhe halten Ihre Hände warm und bequem. Touchscreen-Kompatibilität: Bleiben Sie unterwegs in Verbindung mit unseren Touchscreen-kompatiblen Handschuhen, mit denen Sie Ihr Smartphone oder Tablet verwenden können, ohne sie auszuziehen. Das leitfähige Gewebe an den Fingerspitzen ermöglicht eine präzise und reaktionsschnelle Touch-Steuerung, sodass Sie problemlos Anrufe entgegennehmen, SMS senden oder durch Apps navigieren können, während Ihre Hände warm bleiben. Diese Funktion ist besonders nützlich für Outdoor-Aktivitäten, bei denen Sie in Verbindung bleiben müssen, aber Ihre Hände nicht der Kälte aussetzen möchten. Egal, ob Sie laufen, Rad fahren oder einfach nur in der Stadt herumlaufen, diese Handschuhe bieten den Komfort des Touchscreen-Zugriffs, ohne auf Wärme oder Komfort zu verzichten. Die Zwei-Finger-Touchscreen-Funktion gewährleistet eine genaue und zuverlässige Leistung. Verbesserter Grip und Sicherheit: Genießen Sie einen sicheren Halt und erhöhte Sicherheit mit unseren Handschuhen mit PVC-Punktierung auf den Handflächen. Dieses Anti-Rutsch-Design bietet eine hervorragende Traktion und verhindert, dass Ihre Hände auf Lenkern, Angelruten oder anderen Geräten abrutschen. Die PVC-Punkte bieten auch bei nassen oder rutschigen Bedingungen einen zuverlässigen Halt und sorgen dafür, dass Sie bei Ihren Aktivitäten die Kontrolle und Stabilität behalten. Egal, ob Sie an einem regnerischen Tag Rad fahren oder auf unebenem Gelände wandern, diese Handschuhe helfen Ihnen, sicher und zuversichtlich zu bleiben. Die strategisch platzierten PVC-Punkte bieten optimalen Halt, ohne den Komfort oder die Flexibilität zu beeinträchtigen, was diese Handschuhe zu einem unverzichtbaren Accessoire für jeden Outdoor-Enthusiasten macht. Spezifikationen: Farbe: Verfügbar in verschiedenen Farben Größe: S, M, L, XL Material: Fleece + Leitfähiges Gewebe + PVC-Punktierung Größe S: 22 x 8 cm, Handflächenbreite: 6.5-7 cm, Handflächenlänge: 17 cm Größe M:...17,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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INF Sonnenschutz-Armstulpen – Ice-Silk kühlend, UV-Schutz, leicht & atmungsaktiv für Radfahren, Angeln, Wandern XL SchwarzKühlende Ice-Silk-Armstulpen mit sofortigem Frischegefühl, leichtem, schnell trocknendem Material, effektivem UV-Schutz und Anti-Rutsch-Halt. Ideal für Radfahren, Reisen, Angeln, Klettern, Wandern Größen L/XL, Armstulpen x2. Sofortige Kühlung: Die Ice-Silk-Mischung bietet ein sofortiges, kühlendes Hautgefühl und lang anhaltenden, atmungsaktiven Komfort bei längerem Tragen. Diese Armstulpen reduzieren Hitzeaufbau am Unterarm, sorgen für eine angenehmere Temperatur während sportlicher Aktivitäten und erhalten gleichzeitig den UV-Schutz. Ideal für Radfahren, Angeln, Wandern, Reisen und tägliche Außenaktivitäten, verbessern sie das Tragegefühl ohne die Schutzfunktion der Armstulpen zu beeinträchtigen. Sicherer Sitz: Das Anti-Rutsch-Design sorgt für sicheren Halt der Armstulpen auch bei dynamischen Bewegungen. Die Passform schmiegt sich an den Arm an und minimiert Verrutschen beim Radfahren, Klettern, Wandern oder Angeln, sodass die Nutzer weniger nachjustieren müssen. Durch den stabilen Sitz bleibt der UV-Schutz kontinuierlich erhalten, was die Funktionalität der Armstulpen bei längeren Outdoor-Einsätzen erhöht und dem Träger mehr Fokus auf die Aktivität lässt. Ganztägiger Schutz: Diese Armstulpen bieten effektiven UV-Schutz über längere Aufenthalte im Freien, bleiben dabei dünn und atmungsaktiv. Die Kombination aus Ice-Silk und Polyester gewährleistet Sonnenschutz ohne Komforteinbußen; das schnell trocknende Material fühlt sich nach Schwitzen oder Wasserkontakt trocken an. Geeignet für verschiedene Outdoor-Sportarten und den Alltag, schützen die Armstulpen die Haut vor direkter Sonneneinstrahlung und unterstützen aktive Lebensstile wie Radfahren, Reisen, Angeln, Klettern und Wandern. Vielseitige Anwendung: Die Armstulpen sind für viele Außenanwendungen konzipiert und eignen sich für Radfahren, Angeln, Wandern, Klettern, Reisen sowie alltägliche Aufgaben im Freien. Die leichte, atmungsaktive Konstruktion erlaubt längeres Tragen bei verschiedenen Bedingungen, wobei der UV-Schutz und der Tragekomfort erhalten bleiben. Verfügbar in mehreren Farben und den Größen L und XL, bieten die Armstulpen eine praktische Ergänzung zur Outdoor-Ausrüstung vieler Nutzer und passen zu unterschiedlichen Körpertypen und Stilvorlieben. Spezifikationen: Farbe: Mehrere Farben Größe: L: Länge 44cm Breite 25cm [55-80kg] Größe: XL: Länge 45cm Breite 30cm [80-110kg] Material: Ice-Silk und Polyester Parameter: Kühler Griff, leicht und atmungsaktiv, effektiver UV-Schutz, schnell trocknend, Anti-Rutsch-Design, geeignet für Radfahren, Reisen, Angeln, Klettern, Wandern und tägliche Außenaktivitäten Das Paket beinhaltet: Armstulpen x27,89 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wago 821-213 Stromwandlerklemmenblock,Netze Duisburg 821213Stromwandlerklemmenblock, Netze Duisburg, mehrfarbigWandlertrennklemmenleisten nach TAB Diese Stromwandlerklemmenblöcke wurden in Zusammenarbeit und Absprache mit diversen Netzbetreibern entwickelt, um fertige, schnelle und effiziente Lösungen für den Messstellenbetreiber zu schaffen. Somit bieten die Sets der Serie 821-2** diverse Vorteile hinsichtlich Standardisierung, Normenkonformität (VDE-AR-N 4100 und DIN EN 61869-2), Sicherheit und Trennbarkeit. Nach den technischen Anschlussbedingungen sind diese Sets unverzichtbar für eine unterbrechungsfreie Abwicklung von Mess-, Prüf und Wartungsarbeiten an Wandleranlagen. Diese Sets werden einbaufertig und ohne Tragschiene für den Endanwender ausgeliefert. Sie sind entwickelt für den deutschen Energiemarkt.68,72 €*Versand: 7,10 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie können neuronale Netze in der Bilderkennung eingesetzt werden?
Neuronale Netze können in der Bilderkennung eingesetzt werden, indem sie trainiert werden, Muster und Merkmale in Bildern zu erkennen. Durch die Verwendung von Convolutional Neural Networks können komplexe visuelle Informationen extrahiert und interpretiert werden. Diese Technologie wird häufig in Anwendungen wie Gesichtserkennung, Objekterkennung und Automatisierung von Bilderkennungsaufgaben eingesetzt. **
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Wie können neuronale Netze in der künstlichen Intelligenz eingesetzt werden?
Neuronale Netze können in der künstlichen Intelligenz eingesetzt werden, um Muster in großen Datenmengen zu erkennen und Vorhersagen zu treffen. Sie werden häufig für Bild- und Spracherkennung, Textanalyse, autonome Fahrzeuge und personalisierte Empfehlungssysteme verwendet. Durch Training mit Beispieldaten können neuronale Netze lernen, komplexe Probleme zu lösen und menschenähnliche Entscheidungen zu treffen. **
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Wie beeinflussen neuronale Netze die Entwicklung von künstlicher Intelligenz?
Neuronale Netze sind ein wichtiger Bestandteil von künstlicher Intelligenz, da sie es ermöglichen, komplexe Muster in Daten zu erkennen und zu lernen. Durch Training mit großen Datensätzen können neuronale Netze ihre Fähigkeiten verbessern und genauere Vorhersagen treffen. Sie haben dazu beigetragen, dass künstliche Intelligenz in Bereichen wie Bilderkennung, Sprachverarbeitung und autonomen Fahrzeugen große Fortschritte gemacht hat. **
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Wie werden neuronale Netze zur Mustererkennung in der künstlichen Intelligenz eingesetzt?
Neuronale Netze werden trainiert, um Muster in Daten zu erkennen und zu interpretieren. Sie bestehen aus Schichten von künstlichen Neuronen, die miteinander verbunden sind und Signale verarbeiten. Durch das Training mit Beispieldaten können neuronale Netze komplexe Muster erkennen und für verschiedene Anwendungen in der künstlichen Intelligenz eingesetzt werden. **
Wie beeinflussen neuronale Netze den Bereich der künstlichen Intelligenz? Wie werden neuronale Netzwerke in der Medizinforschung eingesetzt?
Neuronale Netze sind ein wichtiger Bestandteil von künstlicher Intelligenz und ermöglichen es, komplexe Muster in Daten zu erkennen und Vorhersagen zu treffen. In der Medizinforschung werden neuronale Netzwerke verwendet, um Krankheiten zu diagnostizieren, Behandlungspläne zu erstellen und medizinische Bilder zu analysieren. Sie helfen auch bei der Entdeckung neuer Medikamente und Therapien durch die Analyse großer Datenmengen. **
Wie können neuronale Netze zur Mustererkennung und Entscheidungsfindung eingesetzt werden?
Neuronale Netze können durch Training auf große Datensätze Muster erkennen und Klassifizierungen vornehmen. Sie können verwendet werden, um komplexe Entscheidungen zu treffen, basierend auf den erkannten Mustern. Durch die Anpassung der Gewichtungen zwischen den Neuronen können neuronale Netze lernen, bessere Entscheidungen zu treffen. **
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Neuronale Netze mit C# programmieren, Fachbücher von Daniel BaslerNeuronale Netze mit C# programmieren - Aufbau und Training von neuronalen Netzen - Wichtige Machine-Learning-Algorithmen verstehen und einsetzen - Arbeiten mit ML.NET und Infer.NET - Vorstellung des Open Source Framework TensorFlow.NET - Erstellen eines Lex-Chatbots für .NET - Alle Beispiele sind mit Visual Studio und C# umsetzbar - Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches Sie wollen neuronale Netze und Machine-Learning-Algorithmen mit C# entwickeln? Dann finden Sie in diesem Buch eine gut verständliche Einführung in die Grundlagen und es wird Ihnen gezeigt, wie Sie neuronale Netze und Machine-Learning-Algorithmen in Ihren eigenen Projekten praktisch einsetzen. Mithilfe von Beispielen erstellen und trainieren Sie Ihr erstes neuronales Netz zur vorausschauenden Wartung einer Produktionsmaschine. Im Praxisteil lernen Sie dann, wie Sie TensorFlow-Modelle in ML.NET benutzen oder Infer.NET direkt verwenden können. Des Weiteren nutzen Sie die Predictive- und Sentiment-Analyse, um sich mit Machine-Learning-Algorithmen vertraut zu machen. Alle im Buch vorgestellten Projekte sind in C# programmiert und stehen als Download zur Verfügung. Grundkenntnisse in C# werden für die Arbeit mit dem Buch vorausgesetzt. Alle Projekte lassen sich ohne grössere Rechnerressourcen umsetzen. Aus dem Inhalt Künstliche Intelligenz: Grundlagen, Konzepte und Methoden von Machine Learning, neuronale Netze bauen und trainieren, Maschinensimulation mit Multilayer Perceptron (MLP), Backpropagation, Recurrent Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Machine Learning as a Service, Predictive Analytics, Objekterkennung, Sentiment-Analyse. Daniel Basler arbeitet als Lead Developer und Softwarearchitekt. Seine Schwerpunkte liegen auf Cross-Platform-Apps, Android, JavaScript und Microsoft-Technologien. Er entwickelt unter anderem Software für Regal- und Flächenlagersysteme sowie Anlagenvisualisierung und setzt in diesem Umfeld verstärkt Machine-Learning-Methoden ein.59,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Hammer 3 in 1 Netze-Set3 Sportarten in einem Set zusammengefasst und in Nullkommanichts auf und auch wieder abgebaut. Das 3 in 1 Set für Volleyball, Badminton und Tennis von Hammer ist super praktisch und garantiert Spaß für Jung und Alt. Für ein kurzes Match am Strand, auf dem Hof, im Garten oder im Park ist das Set also bestens geeignet. Mit dem praktischen Tragekoffer, der zugleich auch als Netzständer dient, ist das Set schnell verstaut und leicht transportiert. Die Teleskop-Netzpfosten sind je nach Bedarf in der jeweiligen Höhe ausziehbar. Das entsprechende Netz wird eingespannt und schon kann der Spielspaß beginnen. Die Netzspannung ist aufgrund der elastischen Pfostenstangen ideal. Drei U-förmige Bodennägel dienen zur Bodenverankerung des Koffers/Pfostenständers. Somit ist ein fester Stand auch bei Wind und Wetter gewährleistet. Die jeweiligen Netzhöhen entsprechen den Standards der jeweiligen Sportart. Die Produktvorteile zusammengefasst 3 Sportarten (Volleyball, Badminton und Tennis) in einem Set Sehr schneller Auf- und Abbau Leicht transportabel Robuste Netzpfosten für ideale Netzspannung Bestens geeignet für jeden Untergrund Mit Bodenverankerungen für stabilen Stand Inklusive Aufbauanleitung Der praktische Tragekoffer fungiert zugleich als Netzständer. Inhalte: 1 x Tragekoffer/Pfostenständer 1 x Aufbauanleitung 1 x Volleyball-Netz 1 x Badminton-Netz 1 x Tennis-Netz 2 x Teleskop Netzpfosten 3 x Bodenanker in U-Form (Beach)-Volleyball-Netz Für das Volleyballspiel werden die Netzpfosten komplett ausgezogen. Damit erreicht das Netz eine Höhe von 2,24 Meter. Dies entspricht der offiziellen Netzhöhe im Frauen- Volleyball. Das Volleyball Netz hat im gespannten Zustand eine Länge von 3.10 Meter. Tennis-Netz Für das Tennisspiel wird das Netzpfostensegment 1 ausgezogen. Das eingespannte Tennis-Netz hat bei idealer Netzspannung eine Höhe von 1,02 Meter und ist 2.50 Meter lang. Badminton-Netz Für das Badmintonspiel werden die Netzpfostensegmente 1 und 2 ausgezogen. Das eingespannte Badminton-Netz erreicht eine Höhe von 1.55 Meter bei idealer Netzspannung. Das Badminton- Netz hat im gespannten Zustand eine Länge von 3.20 Meter.69,95 €*Versand: 5,99 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Spider-Man Echte Netze SpinnennetzeSpielzeugpistole - Wasserpistole, 1 Waffe in der Packung Patronen enthalten, Material: Plastik, Länge der Waffe: 26 cm, Farbe: blau und rot, geeignet ab 5 Jahren Den Spider-Man Real Webs Super Web-Blaster werden alle Kinder ab 5 Jahren lieben, die gerne Superhelden spielen. Dieser lustige Blaster kann eine spezielle Flüssigkeit verschießen, die sich in ein gel29,68 €*Versand: 4,99 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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INF Warme Fleece-Touchscreen-Handschuhe für Outdoor-Laufen, Wandern, Angeln und Radfahren XL Schwarz+GrauBleiben Sie warm und verbunden mit diesen Fleece-Touchscreen-Handschuhen. Perfekt zum Laufen, Wandern, Radfahren und Angeln. Diese winddichten und rutschfesten Handschuhe bieten hervorragende Wärme und Touchscreen-Kompatibilität. Ideal für Outdoor-Aktivitäten. Überlegene Wärmespeicherung: Erleben Sie unvergleichliche Wärme mit unseren fleecegefütterten Handschuhen, die entwickelt wurden, um Wärme einzuschließen und Ihre Hände bei kalten Wetterbedingungen warm zu halten. Das hochwertige Fleecematerial bietet eine hervorragende Isolierung und sorgt dafür, dass Ihre Hände auch bei längeren Outdoor-Aktivitäten wie Laufen, Wandern, Angeln oder Radfahren warm bleiben. Diese Handschuhe sind perfekt für alle, die einen zuverlässigen Schutz vor Kälte suchen, sodass Sie Ihre Lieblingsaktivitäten ohne Beschwerden genießen können. Die Kombination aus Fleece und winddichtem Gewebe bildet eine Barriere gegen kalte Winde und verbessert so zusätzlich Wärme und Komfort. Egal, ob Sie zur Arbeit pendeln oder die Natur erkunden, diese Handschuhe halten Ihre Hände warm und bequem. Touchscreen-Kompatibilität: Bleiben Sie unterwegs in Verbindung mit unseren Touchscreen-kompatiblen Handschuhen, mit denen Sie Ihr Smartphone oder Tablet verwenden können, ohne sie auszuziehen. Das leitfähige Gewebe an den Fingerspitzen ermöglicht eine präzise und reaktionsschnelle Touch-Steuerung, sodass Sie problemlos Anrufe entgegennehmen, SMS senden oder durch Apps navigieren können, während Ihre Hände warm bleiben. Diese Funktion ist besonders nützlich für Outdoor-Aktivitäten, bei denen Sie in Verbindung bleiben müssen, aber Ihre Hände nicht der Kälte aussetzen möchten. Egal, ob Sie laufen, Rad fahren oder einfach nur in der Stadt herumlaufen, diese Handschuhe bieten den Komfort des Touchscreen-Zugriffs, ohne auf Wärme oder Komfort zu verzichten. Die Zwei-Finger-Touchscreen-Funktion gewährleistet eine genaue und zuverlässige Leistung. Verbesserter Grip und Sicherheit: Genießen Sie einen sicheren Halt und erhöhte Sicherheit mit unseren Handschuhen mit PVC-Punktierung auf den Handflächen. Dieses Anti-Rutsch-Design bietet eine hervorragende Traktion und verhindert, dass Ihre Hände auf Lenkern, Angelruten oder anderen Geräten abrutschen. Die PVC-Punkte bieten auch bei nassen oder rutschigen Bedingungen einen zuverlässigen Halt und sorgen dafür, dass Sie bei Ihren Aktivitäten die Kontrolle und Stabilität behalten. Egal, ob Sie an einem regnerischen Tag Rad fahren oder auf unebenem Gelände wandern, diese Handschuhe helfen Ihnen, sicher und zuversichtlich zu bleiben. Die strategisch platzierten PVC-Punkte bieten optimalen Halt, ohne den Komfort oder die Flexibilität zu beeinträchtigen, was diese Handschuhe zu einem unverzichtbaren Accessoire für jeden Outdoor-Enthusiasten macht. Spezifikationen: Farbe: Verfügbar in verschiedenen Farben Größe: S, M, L, XL Material: Fleece + Leitfähiges Gewebe + PVC-Punktierung Größe S: 22 x 8 cm, Handflächenbreite: 6.5-7 cm, Handflächenlänge: 17 cm Größe M:...17,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie programmiert man neuronale Netze?
Um neuronale Netze zu programmieren, benötigt man eine Programmiersprache wie Python und ein Framework wie TensorFlow oder PyTorch. Zunächst müssen die Daten für das Training vorbereitet werden. Dann werden die Schichten des neuronalen Netzes definiert und die Gewichte initialisiert. Anschließend erfolgt das Training, bei dem die Gewichte angepasst werden, um die gewünschte Aufgabe zu erfüllen. **
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Nein, künstliche neuronale Netze können keine Gefühle haben. Sie sind lediglich mathematische Modelle, die Informationen verarbeiten und Muster erkennen können. Gefühle sind hingegen eine komplexe menschliche Erfahrung, die auf biologischen und psychologischen Prozessen beruht. **
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Neuronale Netze können in der Bilderkennung eingesetzt werden, indem sie trainiert werden, Muster und Merkmale in Bildern zu erkennen. Durch die Verwendung von Convolutional Neural Networks können komplexe visuelle Informationen extrahiert und interpretiert werden. Diese Technologie wird häufig in Anwendungen wie Gesichtserkennung, Objekterkennung und Automatisierung von Bilderkennungsaufgaben eingesetzt. **
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Neuronale Netze können in der künstlichen Intelligenz eingesetzt werden, um Muster in großen Datenmengen zu erkennen und Vorhersagen zu treffen. Sie werden häufig für Bild- und Spracherkennung, Textanalyse, autonome Fahrzeuge und personalisierte Empfehlungssysteme verwendet. Durch Training mit Beispieldaten können neuronale Netze lernen, komplexe Probleme zu lösen und menschenähnliche Entscheidungen zu treffen. **
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Scholz, Daniel: Künstliche neuronale NetzeKünstliche neuronale Netze , Die Welt der generativen KI verstehen , Luft- & Hydraulikfederung > Sportfederung , Erscheinungsjahr: 20250509, Autoren: Scholz, Daniel, Seitenzahl/Blattzahl: 132, Abbildungen: Komplett in Farbe, Keyword: Autoregressive Modelle; Codebeispiele künstliche Intelligenz; Convolutional Neural Networks (CNNs) lernen; Deep Learning Frameworks; Diffusionsmodelle; Generative Adversarial Networks (GANs); Generative KI-Anwendungen; Natural Language Processing (NLP); Neuronale Netze trainieren und testen; Neuronale Netzwerke für Einsteiger; Praxisbuch künstliche neuronale Netze; Reinforcement Learning, Fachschema: Elektronik / Allgemeines, Einführung, Lexikon~Nachrichtentechnik~Algorithmus~Informatik, Fachkategorie: Informatik, Warengruppe: HC/Elektronik/Elektrotechnik/Nachrichtentechnik, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 216, Breite: 157, Höhe: 22, Gewicht: 520, Produktform: Gebunden,34,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Rashid, Tariq: Neuronale Netze selbst programmierenNeuronale Netze selbst programmieren , Ein verständlicher Einstieg mit Python , Querlenker > Sportfederung , Auflage: 2., aktualisierte und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20240627, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: Rashid, Tariq, Übersetzung: Langenau, Frank, Auflage: 24002, Auflage/Ausgabe: 2., aktualisierte und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 249, Abbildungen: komplett in Farbe, Keyword: AI; Artificial Intelligence; Big Data; Data Mining; Deep Learning; KI; Künstliche Intelligenz; Künstliche Neuronale Netze; Machine Learning; Maschinelles Lernen; Neural Networks; PyTorch, Fachschema: Neuronales Netz - Neuronaler Computer - Neurocomputer~Python (EDV)~Data Mining (EDV)~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 235, Breite: 168, Höhe: 17, Gewicht: 494, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin,29,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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